Cognos: การสร้างรายงานแบบ Graphically

การสร้างรายงานแบบ Graphically (Create Chart Report)

Chart: การอธิบายข้อมูลด้วยรูปภาพ ใช้สร้างชนิดแผนภูมิเป็นจำนวนมากเช่น แผนภูมิแบบแท่ง กราฟ พื้นที่ เป็นต้น

ลักษณะของ Chart แต่ละชนิด

· องค์ประกอบของ Chart

การสร้างรายงานแบบ Chart

ผลการแสดงรายงานแบบ Chart

ส่วนประกอบของChart

· Data Series: ชุดข้อมูลเป็นกลุ่มของจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่นำมาลงจุดในแผนภูมิ แต่ละชุดมีสีที่ไม่ซ้ำกันหรือรูปแบบและมีการอธิบายในแผนที่ สามารถมีหนึ่งชุดข้อมูลหรือมากกว่าหนึ่งชุดข้อมูลในแผนภูมิ; แผนภูมิวงกลมมีชุดข้อมูลเดียวเท่านั้นในแผนภูมิ ตัวอย่างเช่น ชุดข้อมูลเป็นปี 2004, 2005, 2006 และ 2007

· Categories: หมวดหมู่ที่มีกลุ่มของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง แกน X แสดงหมวดหมู่ของชุดข้อมูลโดยใช้คลัสเตอร์(clustered)และเครื่องหมายของข้อมูล

· Axes: แกนที่เป็นเส้นที่ให้ข้อมูลอ้างอิงสำหรับการวัดหรือการเปรียบเทียบแกนหลัก (หรือแกน Y) หมายถึงการเปรียบเทียบของข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น ตัวเลขหรือปริมาณ การขาย แผนภูมิสามารถมีได้มากกว่าหนึ่งแกนหลัก (X-axis หรือแกนลำดับ) การเปรียบเทียบข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น ผลิตภัณฑ์หรือภูมิภาค จะทำงานในแนวนอนยกเว้นในแผนภูมิแท่ง แกน z คือแกนแนวตั้งในแผนภูมิ 3-D

· Legend: เป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดรูปแบบหรือสีให้ชุดข้อมูลหรือประเภทในแผนภูมิ

· Columns, Lines, and Areas:องค์ประกอบแผนภูมิ เช่น คอลัมน์,แถบแนวนอน, จุด, ฟอง,
เส้นและพื้นที่ที่เป็นตัวแทนภาพของจุดข้อมูล

ชนิดของ Chart

· Column Charts : แผนภูมิคอลัมน์เป็นประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องกันหรือการแสดงแนวโน้มตามช่วงเวลา ซึ่งแผนภูมิคอลัมน์ส่วนข้อมูลในแนวตั้งจะเป็นจุดหมายในการเปรียบเทียบค่าแต่ละค่า

· Line Charts: แผนภูมิแบบเส้นเป็นประโยชน์สำหรับการแสดงแนวโน้มตามช่วงเวลาและการเปรียบเทียบของข้อมูลหลายชุด แผนภูมิแบบเส้นแสดงข้อมูลโดยพล็อต(plot)จุดจากเชื่อมต่อเป็นสาย

· Pie Charts: แผนภูมิวงกลมเป็นประโยชน์การสำหรับไฮไลต์(highlighting)สัดส่วน ใช้แผนภูมิวงกลมเพื่อแสดงความสัมพันธ์ของส่วนต่างๆ เน้นค่าที่เกิดขึ้นจริง หากต้องการที่จะวางแผนข้อมูลหลายชุดเป็นสัดส่วนร้อยละ 100 สามารถทำได้ในแผนภูมิแบบนี้ได้

· Bar Charts: แผนภูมิแท่งจะมีประโยชน์สำหรับการแสดงแนวโน้มตามช่วงเวลาและการวางแผนข้อมูลหลายชุด แผนภูมิแท่งแนวนอนมีข้อมูลเป็นจุดหมายในการเปรียบเทียบค่าแต่ละค่า

· Area Charts: แผนภูมิพื้นที่จะมีประโยชน์สำหรับการเน้นความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แผนภูมิพื้นที่ยังใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์ของส่วนต่างๆ แผนภูมิพื้นที่คล้ายกับแผนภูมิเส้นแต่พื้นที่ด้านล่างของเส้นจะเต็มไปด้วยสีหรือรูปแบบ อย่าใช้แผนภูมิพื้นที่เพื่อแสดงข้อมูลหลายชุดเพราะมันเป็นไปไม่ได้สำหรับพื้นที่ที่มีค่าต่ำจะครอบคลุมได้ทั้งหมด สำหรับชุดข้อมูลหลายชุดที่นำมาใช้ในแผนภูมิพื้นที่ที่เรียงซ้อนกัน ตัวอย่างเช่น กราฟพื้นที่ซ้อนกันแสดงว่าในแต่ละภูมิภาคมีการปริมาณของการขายได้สินค้ามากกว่ากันเท่าไรในระยะเวลาสองปี

· Point Charts: แผนภูมิแบบจุดมีประโยชน์สำหรับการแสดงข้อมูลเชิงปริมาณ แผนภูมิแบบจุดใช้จุดแทนข้อมูลตามแกนโดยวางตามลำดับ กราฟจุดคล้ายกับกับแผนภูมิเส้นแบบไม่มีเส้น มีเฉพาะจุดข้อมูลที่จะแสดง ตัวอย่างเช่น แสดงให้เห็นถึงรายได้จากการขายผลิตภัณฑ์

· Combination Charts: แผนภูมินี้มีการพล็อต(plot)ชุดข้อมูลต่างๆโดยการรวมกันของพื้นที่และเส้นกราฟภายในหนึ่งเดียว มีประโยชน์สำหรับไฮไลต์(highlighting)ความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลต่างๆ

· Scatter Charts: มีการทำเครื่องหมายขีดเท่านั้น นอกจากนี้คุณยังสามารถระบุตัวชี้วัดค่าเริ่มต้น แผนภูมิแบบกระจายมีประโยชน์สำหรับการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างชุดที่แตกต่างกันของข้อมูล

· Bubble Charts: แผนภูมิแบบฟอง เช่น แผนภูมิกระจายใช้จุดข้อมูลและฟองอากาศพล็อต(plot)ขนาดของการเปรียบเทียบ ขนาดของฟองแสดงข้อมูลการชี้วัด ได้ 3 ข้อมูล นอกจากนี้คุณยังสามารถระบุค่าเริ่มต้นของตัวชี้วัด ตัวอย่างเช่น แผนภูมิฟองจะมีประโยชน์สำหรับข้อมูลทางการเงิน แผนภูมิเหล่านี้จะไม่ได้รับสนับสนุนสำหรับการแสดงข้อมูลแบบ Microsoft Excel ตัวอย่างเช่น ปริมาณและรายได้ตามสายผลิตภัณฑ์ ขนาดของฟองหมายถึงจำนวนเงินของกำไรขั้นต้น

· Quadrant Charts: แผนภูมิQuadrant(สี่ส่วน)เป็นแผนภูมิแบบฟองโดยพื้นหลังที่ถูกแบ่งออกเป็นสี่ส่วนเท่ากัน แผนภูมิ Quadrant เป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนข้อมูลที่มีอยู่สามส่วน ใช้แกนX, แกน Y และขนาดฟองที่แสดงถึงคุณค่าของวัดสามนอกจากนี้คุณยังสามารถระบุค่าเริ่มต้นของ ตัวชี้วัด ปัจจุบันแผนภูมิเกี่ยวพื้นที่จะนำเสนอข้อมูลเป็นสีแบ่งออกเป็นสี่ส่วนเท่ากันสามารถช่วยวิเคราะห์ SWOT (จุดแข็งจุดอ่อนโอกาสและภัยคุกคาม)ตัวอย่างเช่น แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างต้นทุนการผลิตและกำไรขั้นต้นกำไร ขนาดของฟองแสดงปริมาณของหน่วยขาย

· Bullet Charts: แผนภูมิ Bullet เป็นรูปแบบของแผนภูมิแท่ง เพื่อเปรียบเทียบตัวชี้วัดสำคัญ(the

bullet) เพื่อวัดเป้าหมาย (the target) ยังมีความสัมพันธ์ของการเปรียบเทียบต่อสีในพื้นหลังที่ให้คุณภาพการวัดเพิ่มเติมว่าดีเป็นที่น่าพอใจหรือยากจน เช่น แผนภูมิ Bullet มักจะใช้การวัดการบริหาร แผนภูมิ Bullet มีได้ทั้งแนวนอนหรือแนวตั้ง
หมายเหตุ: ชนิดของแผนภูมินี้ใช้เฉพาะกับข้อมูลปัจจุบันและไม่นำไปใช้กับแผนภูมิLegacy
กราฟ Bullet มีส่วนประกอบดังต่อไปนี้:
                -วัดตัวชี้วัด: ตัวชี้วัด,รายได้ จะปรากฏเป็นแถบสีฟ้าในตารางด้านล่าง
                - วัดเป้าหมาย: วัดเป้าหมายรายได้ตามแผนจะปรากฏเป็นตัวบ่งชี้สีดำในแผนภูมิด้านล่าง
                - จากศูนย์ถึงห้าภูมิภาคมีการใส่สี ใส่ตัวเลขที่จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานะคุณภาพของการเปรียบเทียบ กราฟด้านล่างรวมถึงภูมิภาคทั้งสามสี: 0-50%, 50-75% และ 75-100%
                - ฉลากที่ระบุการเปรียบ

· Gauge Charts: แผนภูมิสายวัดความเร็ว(Gauge), การใช้เข็มแสดงข้อมูลโดยการอ่านหน้าปัดบนชาร์ตวัดค่า สำหรับแต่ละเข็มจะบอกช่วงข้อมูลตามสีแกนของแผนภูมิ แผนภูมิประเภทนี้มักจะใช้ในรายงานบริหารที่จะแสดงตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สำคัญแผนภูมินี้จะมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบค่าระหว่างจำนวนของตัวแปรโดยการใช้หลายเข็มในการวัดค่าวัด รายงานในรูปแบบ PDF หรือ HTML จะถูกจำกัดให้แสดงได้สูงสุด 16 พาย(pies)หรือมาตรวัดต่อกราฟ แผนภูมิเหล่านี้จะได้รับการสนับสนุนสำหรับแสดงข้อมูลแบบ Microsoft Excel กราฟวัดประกอบด้วยแกนวัด (ซึ่งมีสีช่วงข้อมูลและเครื่องหมาย), เข็มและจุดกึ่งกลางเดือย

· Pareto Charts:แผนภูมิ Pareto ช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการโดยระบุสาเหตุหลักของ
เหตุการณ์ แผนภูมิใช้บ่อยสำหรับข้อมูล การควบคุมคุณภาพเพื่อให้คุณสามารถระบุและลดสาเหตุหลักของปัญหา แผนภูมิ Pareto รวมถึงสาย cumulation ซึ่งแสดงให้เห็นร้อยละของส่วนรวมสะสมของทุกคอลัมน์หรือแถบ แผนภูมิ Pareto สามารถสร้างการเปรียบเทียบทั้งก่อนและหลัง เพื่อแสดงผลกระทบของการดำเนินการแก้ไข แผนภูมิเหล่านี้จะได้รับการสนับสนุนสำหรับแสดงข้อมูลแบบ Microsoft Excel ตัวอย่างเช่น แสดงให้เห็นว่าเหตุผลที่พบบ่อยที่สุดสำหรับผลตอบแทนของผลิตภัณฑ์ที่น่าพอใจ

· Progressive Column Charts:แผนภูมิ Progressive Column (คอลัมน์ก้าวหน้า)เป็นแผนภูมิแบบน้ำตกเป็นเช่นเดียวกับแผนภูมิซ้อนกัน(stack)แต่ละค่าจะย้ายจากส่วนต่อไปในแนวตั้ง แผนภูมิ Progressive Column เป็นประโยชน์สำหรับการเน้นผลงานของแต่ละเซ็กเมนต์ (segments) แผนภูมิเหล่านี้จะได้รับการสนับสนุนสำหรับแสดงข้อมูลแบบ Microsoft Excel ตัวอย่างเช่น จะวิเคราะห์ผลงานรายได้ของแต่ละสายผลิตภัณฑ์

· Microcharts: MicroCharts เป็นรุ่นเล็กของแผนภูมิคอลัมน์ แผนภูมิแท่งและแผนภูมิเส้นที่
สามารถใช้ใน crosstabs และแดชบอร์ด(dashboards) MicroChartsสามารถแสดงข้อมูลทั้งแบบคอลัมน์และบาร์และการกำหนดค่า100 เปอร์เซ็นต์แบบ stack และ win-loss charts และการแก้ไขแผนภูมิเส้นมีต่อไปนี้:
- ค่าเครื่องหมายปิด- เปิด

- ค่าเครื่องหมายสูงและต่ำ
- เส้นอ้างอิง

· Marimekko Charts: แผนภูมิ Marimekko เป็นแผนภูมิซ้อนกัน(stack)สัดส่วน100 เปอร์เซ็นต์ ที่ความกว้างของคอลัมน์เป็นสัดส่วนรวมของค่าของคอลัมน์ เช่น ความสูงส่วนบุคคลคิดเป็นร้อยละเท่าไรของมูลค่ารวมคอลัมน์นั้น ตัวอย่างเช่น แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมของรายได้สำหรับสายผลิตภัณฑ์ในภูมิภาคที่แตกต่างกัน

· Radar Charts:แผนภูมิเรดาร์รวมหลายแกนในรูปรัศมีเดียว สำหรับตัวเลขแต่ละข้อมูลจะถูกพล็อต(plot)ตามแนวแกนที่แยกกัน จะเริ่มต้นที่ศูนย์ของแผนภูมิ ตัวอย่างเช่น แสดงให้เห็นถึงรายได้จากการค้าปลีกหลายประเภทในภูมิภาคต่างๆ

· Polar Charts:แผนภูมิขั้วโลกเป็นประโยชน์ในการแสดงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ เป็นแผนภูมิวงกลมที่ใช้ค่าและมุมแสดงข้อมูลที่เป็นขั้วพิกัด สามารถระบุค่าเริ่มต้นในการวัด ตัวอย่างเช่น แสดงให้เห็นถึงรายได้และปริมาณของสายผลิตภัณฑ์แต่ละระยะทางตามแนวแกนรัศมีและแกนแสดงรายได้มุมรอบโลก

· Range Indicator Charts: ตัวบ่งชี้ช่วงหรือช่วงการวัด แผนภูมินี้เป็นประโยชน์สำหรับการแสดงช่วงเป้าหมายและช่วงความทนทาน กราฟตัวบ่งชี้ยังช่วงเป้าหมายและเครื่องหมายช่วงเส้นคอลัมน์หรือแผนภูมิพื้นที่ ตัวอย่างเช่น แสดงให้เห็นถึงรายได้ที่เกิดขึ้นจริงเทียบกับรายได้ตามที่วางแผนไว้ เครื่องหมายใช้ระบุรายได้ตามแผนและช่วงเส้นความทนทานจะถูกกำหนดโดยผู้เขียนกราฟ

ยกตัวอย่างที่ 1 การสร้าง Column Chart (Clustered Column) เพื่อดูรายได้ของแต่ละสายผลิตภัณฑ์ในแต่ละปี โดยใส่ข้อมูล Product line ลงใน Series (primary axis), ใส่ข้อมูล Year ลงใน Categories (x-axis) และข้อมูล Revenue ลงใน Default measure (y-axis)

- สามารถกำหนดสีของสายผลิตภัณฑ์ที่ต้องการได้ โดยกดเลือกที่ Product line Icon ไปที่ส่วนของ Properties -> Color&Background ->Palette

- สามารเลือกลักษณะของการแสดง Chart ได้ เช่น สี ลายเส้นต่างๆ รูปภาพ เป็นต้น

-สามารถเลือกสีได้ 3 แบบ ดังนี้

1. Named Colors

2. Web Safe Colors

3. Custom Color Named Colors

- จัดสีโดยเลือกจาก Named Colors

- จะแสดงผลดังนี้

ยกตัวอย่างที่ 2 การสร้าง Pie Chart (Pie) เพื่อดูรายได้ของแต่ละสายผลิตภัณฑ์ในแต่ละปี โดยใส่ข้อมูล Product line ลงใน Series (pie slices), ใส่ข้อมูล Year ลงใน Categories (pies) และข้อมูล Revenue ลงใน Default measure

- กำหนดสามารถเจาะลึกข้อมูลลงไปได้ (จะต้องเป็น Package ข้อมูลแบบ Cube) โดยไปที่แถบเมนู Data เลือก Drill Behavior แล้วเลือกที่ Allow drill-up and drill-down